Тест Жарка берра
The Jarque-Bera test is a statistical test used to determine if sample data is normally distributed by comparing its third moment (skewness) and fourth moment (kurtosis). It is commonly used in statistics to check for the presence of asymmetry and excess kurtosis in residuals. The test is performed by calculating the Jarque-Bera statistic and comparing it to a critical value. If the statistic is greater than the critical value, it indicates that the data does not fit a normal distribution. It is also often used in conjunction with a histogram to visually assess the normality of the data's distribution.
Тест Жарка-Берра - это статистический тест, используемый для определения того, являются ли выборочные данные нормально распределенными путем сравнения третьего момента (асимметрии) и четвертого момента (эксцесса) выборки. Он широко используется в статистике для проверки наличия асимметрии и избыточного эксцесса в остатках. Тест выполняется путем вычисления статистики Жарка-Берра и сравнения ее с критическим значением. Если статистика больше критического значения, это указывает на то, что данные не соответствуют нормальному распределению. Его также часто используют в связке с гистограммой для визуальной оценки нормальности распределения данных.
Work fast from anywhere
Stay up to date and move work forward with BrutusAI on macOS/iOS/web & android. Download the app today.