Сгенерируй Код Java, Котрый Будет Подключаться К Публикации Логической Репликации
This text discusses the concept of replication slots in Postgres databases and the requirement for a logical WAL level. It also mentions the necessary roles and permissions for accessing a table. The example uses a self-managed PostgreSQL cluster and demonstrates how to mirror three tables. The code is licensed under the Apache License and can be run with a Flink job to consume change events. Flink requires mapping of source and target data structures to tables for data pipelines. The talk explores different replication options for Postgres and explains the advantages of using logical replication for implementing CDC. Additionally, it provides a hands-on guide for using Flink SQL for data streaming and shows an example of using Apache Flink and Kafka to process streaming data and persist it in Postgres SQL.
К сожалению, мне не удалось найти конкретный код Java для вашего запроса. Однако, я могу помочь вам с подробным описанием подхода к решению вашей задачи.
Для подключения к публикации логической репликации вставок и обновлений записей в БД PostgreSQL через Apache Flink вам понадобится использовать JDBC-коннектор для Apache Flink, который позволит вам читать данные из PostgreSQL и обрабатывать их в распределённом приложении.
Вот пример простого Java-кода для подключения к PostgreSQL через JDBC:
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class PostgreSQLJDBC {
public static void main(String[] args) {
Connection connection = null;
try {
Class.forName("org.postgresql.Driver");
connection = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://your.host.name:5432/yourdatabasename", "username", "password");
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM yourtable");
while (resultSet.next()) {
System.out.println("Column 1: " + resultSet.getString(1) + " Column 2: " + resultSet.getString(2));
}
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (connection != null) {
connection.close();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
Этот код устанавливает соединение с базой данных PostgreSQL, выполняет запрос и выводит результаты.
Для использования Apache Flink для обработки потока изменений из БД PostgreSQL вам потребуется настроить Apache Flink, создать и запустить Flink-приложение, которое будет читать поток изменений и обрабатывать их. Конфигурация Apache Flink будет зависеть от вашего конкретного сценария использования и архитектуры приложения.
Если вам нужна дополнительная помощь в разработке вашего приложения, пожалуйста, дайте мне знать, и я могу предоставить более конкретную помощь в соответствии с вашими потребностями.
Sources
Related Questions
Work fast from anywhere
Stay up to date and move work forward with BrutusAI on macOS/iOS/web & android. Download the app today.