Д'агустино Тест (

The D'Agostino-Pearson normality test is a statistical test that assesses whether a given dataset follows a normal distribution or not. It does this by calculating the skewness and kurtosis of the dataset and comparing it to the expected values for a normal distribution. This test has good power against non-normal distributions that exhibit skewness and/or kurtosis, and can accurately determine if the dataset significantly deviates from a normal distribution. It is commonly used and can be performed with the help of a calculator or by manually computing the necessary statistical parameters.

Д'Агустино-Пирсон тест на нормальность - это статистический тест, который оценивает, следует ли заданному набору данных нормальное распределение или нет. Он выполняет это путем вычисления асимметрии и эксцесса набора данных и сравнения их с ожидаемыми значениями для нормального распределения. Этот тест обладает хорошей мощностью против не нормальных распределений, которые обнаруживают асимметрию и/или эксцесс, и может точно определить, значительно ли отклоняется набор данных от нормального распределения. Он широко используется и может быть выполнен с помощью калькулятора или путем ручного вычисления необходимых статистических параметров.

D'Agostino's K-squared Test For Normality Using Python - The ...GraphPad Prism 10 Statistics Guide - Choosing a normality test

Related Questions

Work fast from anywhere

Stay up to date and move work forward with BrutusAI on macOS/iOS/web & android. Download the app today.